前回の記事では、SEOについてよく聞かれる疑問や、費用、進め方について整理しました。
SEOは、検索順位を上げることそのものが目的ではありません。
大切なのは、検索している人の課題や意図に合った情報を届け、その先の問い合わせや商談、売上につなげることです。
では、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及し、情報の探し方そのものが変わり始めている今、SEOの考え方も大きく変える必要があるのでしょうか。
最近は、
「これからはSEOではなくAIO対策をやるべき」
「Google検索は減り、AIに選ばれることの方が重要になる」
といった話も増えています。
ただ、僕はSEOとAIOを対立させて考える必要はないと思っています。
情報の入口は変わっても、企業がやるべきことの土台は大きく変わりません。
むしろAI時代だからこそ、
誰に、どんな価値を提供しているのか。
どんな実績や専門性があるのか。
なぜ他社ではなく自社なのか。
といった情報を、Web上にきちんと蓄積することが重要になります。
この記事ではAIOを、AI向けの特殊なテクニックとしてではなく、
GoogleにもAIにも、そして人にも、自社の価値を正しく理解してもらうための情報設計
として考えていきます。
1．AIO対策とは何か
AIOは一般にAI Optimization、つまり、
AIに自社やコンテンツを理解・参照してもらいやすい状態をつくるための最適化
という意味で使われています。
似た言葉として、
AEO。
GEO。
LLMO。
などもあります。
ただし、この領域はまだ名称が完全に統一されているわけではありません。
そのためこの記事では、細かな呼び方の違いより、
生成AIが情報を探し、整理し、比較し、回答をつくる時代に、企業はWeb上の情報をどう整えるべきか
という広い意味で「AIO対策」という言葉を使います。
ここで重要なのは、
AIOを「AI向けの新しいSEOテクニック」として捉えすぎないこと
です。
Googleは、AIによる概要やAI Modeでも、従来のSEOのベストプラクティスが引き続き有効であり、AI機能へ表示するためだけの特別な最適化は必要ないと公式に説明しています。Google for Developers
つまり、
SEOをやめてAIOへ移る
のではありません。
これまでWeb上に蓄積してきた情報を、
検索エンジンだけでなく、AIにも理解・参照される状態へ広げていく。
そのくらいの捉え方が自然だと思います。
2．「検索する」から「AIに相談する」へ
これまでの情報探索は、比較的分かりやすいものでした。
何か困りごとが起きる。
Googleで検索する。
検索結果から複数のWebサイトを見る。
比較する。
購入したり、問い合わせたりする。
例えばオンライン英会話を探すなら、
「オンライン英会話 おすすめ」
と検索し、比較サイトやサービスサイトを何ページか見る。
そんな行動が一般的でした。
一方、生成AIでは最初から、
40代で、仕事で英語を使う必要があります。
週2回くらいしか勉強時間が取れません。
初心者でも続けやすいオンライン英会話を教えてください。
と相談できます。
そこには、
年齢。
目的。
時間。
経験。
希望条件。
まで含まれています。
AIはそれらの条件を整理し、候補を比較して回答します。
つまり情報探索の入口が、
検索窓にキーワードを入れる
だけでなく、
自分の状況ごとAIに相談する
へ広がっているわけです。
従来
課題
↓
Google検索
↓
複数のWebサイトを見る
↓
比較
↓
購入・問い合わせ
AI時代
課題
↓
AIに相談
↓
AIが情報を整理・比較
↓
候補を提示
↓
必要なサイトを確認
↓
購入・問い合わせ
Google自身もAI Modeについて、従来であれば複数回の検索が必要だった複雑な比較や調査を、一度の質問で行えることを説明しています。Google for Developers
検索そのものがなくなるというより、
検索の仕方が長く、具体的になっていく
と考えた方が近いのかもしれません。
3．SEOは終わらない。AIOはSEOの延長線上にある
生成AIが普及すると、
「SEOは終わる」
という話が出てきます。
でも僕は、SEOとAIOを対立させる必要はないと思っています。
GoogleのAIによる概要やAI Modeも、Web上のページを検索・参照しながら回答を構成しています。
Googleは、AI機能についても、
クロールできること。
インデックスされていること。
重要な内容がテキストで表現されていること。
内部リンクから見つけやすいこと。
ユーザーに役立つコンテンツであること。
といった従来のSEOの基本が引き続き重要だと説明しています。Google for Developers
OpenAIも、WebサイトのコンテンツをChatGPT Searchで発見・表示・引用してもらいやすくするためには、OAI-SearchBotをブロックしないことを案内しています。OpenAI Help Center
つまり、
SEO vs AIO
ではなく、
SEO ＋ AIO
です。
Web上に、
企業情報。
サービス。
専門知識。
実績。
事例。
FAQ。
顧客の声。
などの情報を整える。
検索エンジンがそれを理解できる。
その情報をAIからも参照される可能性が生まれる。
こう考えると、SEOとAIOはかなり地続きです。というイメージです。
4．AI時代ほど「一次情報」の価値が上がる
ここが、この記事で一番伝えたいことです。
生成AIによって、文章を書くこと自体は以前より圧倒的に簡単になりました。
例えば、
「3C分析とは？」
「SEOとは？」
「ブランディングとは？」
といった一般論なら、AIでもかなり分かりやすく整理できます。
だからこそ、これから価値が上がるのは、
その会社にしか持てない情報
だと思います。
例えば、
実際の顧客とのやり取り。
自社独自の調査。
実際のプロジェクト。
成功した施策。
失敗した施策。
なぜその判断をしたのか。
顧客から本当に聞かれた質問。
自社で試した結果。
そこで得られた数字。
現場でしか分からなかったこと。
こうした情報です。
重要なのは、
「こうすればいい」だけで終わらないこと
です。
例えば、
「SEOでは検索意図に合わせた記事を書きましょう」
という一般論だけではなく、
こうした方がいい。
なぜならこうだから。
実際に自社ではこう判断した。
まで書く。
すると、その記事は単なる知識のまとめではなく、
企業の経験そのもの
になります。
ラテンサムライでも、最近はこの考え方を強く意識しています。
3C分析の記事では、単にフレームワークの説明をするのではなく、実際に関わった熱海の事例を使い、
「人がたくさんいる市場だから狙う」
という当初の仮説から、
「本当に夜の熱海を高く評価するのは誰なのか」
を考え直したプロセスを紹介しています。
一般論だけならAIでも書けます。
でも、
なぜその仮説を捨てたのか。
という意思決定の過程は、その経験をした人にしか書けません。
AI時代に企業が蓄積すべきなのは、こうした情報だと思います。
5．AIに理解されるために「比較できる情報」をWebに置く
もう一つ重要になるのが、
AIにも人にも比較できる情報を持つこと
です。
AI検索では、
「A社とB社ならどちらが向いている？」
「社員50人の会社なら、外部CMOと広告代理店のどちらがいい？」
といった質問ができます。
そのとき企業側に、
「未来を創造します」
「お客様に寄り添います」
「圧倒的な支援力があります」
といった抽象的な情報しかなかったら、どうでしょう。
それだけでは、
誰に向いている会社なのか
を判断しにくい。
企業サイトには、例えば、
誰向けのサービスなのか。
どんな課題を解決するのか。
具体的に何をしてくれるのか。
支援範囲はどこまでか。
価格や料金体系はどうなっているのか。
どのくらいの期間が必要なのか。
どんな会社に向いているのか。
逆に、どんな会社には向いていないのか。
どんな実績があるのか。
担当者はどんな経験を持っているのか。
他の選択肢とは何が違うのか。
といった情報が必要になります。
もちろん、すべての企業が価格を完全公開できるわけではありません。
ただ、
企業やサービスについて判断できる材料をWeb上に置く
という発想は重要です。
これはAIOのためだけではありません。
発注を検討している人にとっても、同じ情報が必要だからです。
6．キーワードだけでなく、「顧客が実際にする質問」に答える
SEOではこれまで、
「SEO 東京」
「テレビCM 費用」
「ブランディング会社」
といった検索キーワードを考えることが基本でした。
もちろん、検索キーワードは今後も重要です。
検索できるということは、顧客の悩みやニーズがすでに言語化されているということだからです。
一方、AIでは質問がもっと長く、具体的になります。
例えば、
社員50人程度でマーケティング責任者がいません。
広告代理店へ依頼するべきか、外部CMOを入れるべきか、どちらがいいでしょうか？
という質問です。
この質問には、
会社規模。
組織体制。
課題。
比較対象。
意思決定。
まで含まれています。
そのため今後のコンテンツでは、
単純なキーワードだけでなく、
顧客が実際にどんな状況で、どんな疑問を持つのか
まで考える必要があります。
例えば、
どんな会社に向いているのか。
AとBは何が違うのか。
費用はいくらなのか。
導入前に何が必要なのか。
どんな場合にはやらない方がいいのか。
実際にどんな結果が出たのか。
といった質問です。
FAQも、AIで適当に30個作るより、
営業現場や問い合わせで本当に聞かれた質問
を蓄積する方が価値があります。
これはSEOにも、AIOにも、営業にも使える企業資産になります。
7．自社発信だけでなく、第三者から確認できる情報も増やす
企業が自社サイトで、
「高品質です」
「業界トップクラスです」
「豊富な実績があります」
と書くことはできます。
でも、それだけでは第三者から見て、その主張がどこまで事実なのか判断しにくいことがあります。
そこで重要になるのが、
自社以外からも確認できる情報
です。
例えば、
実際の導入企業。
具体的な顧客インタビュー。
レビュー。
メディア掲載。
受賞歴。
資格。
第三者機関による評価。
外部サイトでの言及。
客観的なデータ。
などです。
顧客の声も、
「とても良かったです」
だけではなく、
誰が、どんな課題を持ち、なぜ選び、何が変わったのか
まで分かる方が、はるかに判断材料になります。
例えば、
「問い合わせが増えました」
だけではなく、
「SEO記事を増やす前に問い合わせ導線を見直した結果、どんな変化が起きたのか」
まで書く。
それが企業の一次情報になり、同時に第三者による証拠にもなります。
8．AIに理解されるだけでは足りない。「違い」が必要
Web上の情報を整えれば、
AIに自社を理解してもらいやすくなる可能性があります。
でも、
理解されることと、選ばれることは別です。
もしAIが、
A社。
B社。
C社。
を並べて比較するなら、
次に必要になるのは、
「では、なぜこの会社なのか」
です。
価格。
専門領域。
支援範囲。
納期。
対応スピード。
実績。
顧客層。
独自の方法。
提供できる体験。
こうした比較項目の中で、
顧客にとって意味のある違い
を持っている必要があります。
これはAIO特有の話ではありません。
以前の記事で紹介した、
ポジショニング
そのものです。
ポジショニングとは、単に競合と違うことではなく、
顧客が重視する価値の中で、「この価値ならこの会社」と思われる場所をつくること
です。
AI時代になるほど、
「何でもできます」
よりも、
「この課題なら、この会社」
と理解される企業の方が強くなるのではないでしょうか。
9．AIに選ばれるだけでなく、「指名されるブランド」をつくる
そして、もう一段先があります。
AI検索が増えると、
複数の企業をAIに比較してもらう機会も増えるかもしれません。
でも、そもそも比較されない選ばれ方もあります。
それが、
最初からブランド名や会社名で探してもらうこと
です。
例えば、
「おすすめのマーケティング会社を教えて」
ではなく、
「ラテンサムライについて教えて」
と聞かれる状態です。
この状態なら、毎回ゼロから競合と比較される必要はありません。
だからAI時代でも、
会社名。
ブランド名。
サービス名。
独自のメソッド。
独自の考え方。
その会社ならではの実績。
を育てることが重要になります。
SEOでは、
検索された後に、どう見つけてもらうか
が中心になります。
ブランドは、そのさらに前の、
「何を検索するか」
「誰に相談するか」
にまで影響します。
以前、指名検索の記事でも書きましたが、
検索される前から、ブランドの勝負は始まっています。
AI時代でも、これは変わらないと思います。
10．AIO対策で今から整えたい7つのこと
では企業は、具体的に何をすればいいのでしょうか。
僕なら、いきなり「AI向け施策」を始めるのではなく、まず次の7つを確認します。
1．自社が何の会社なのかを明確にする
誰に。
どんな課題に。
どんな価値を提供するのか。
まずここを明確にします。
「マーケティング会社」だけでは広すぎます。
どんな相談のときに自社を思い出してほしいのか
まで考える必要があります。
2．サービス情報を具体的にする
対象顧客。
支援内容。
価格。
期間。
進め方。
向いている会社。
向いていない会社。
など、
比較・判断できる情報
をWeb上に置きます。
3．一次情報・実績・事例を増やす
一般論だけではなく、
実際のプロジェクト。
数字。
判断。
失敗。
改善。
成果。
など、自社だから言える情報を増やします。
4．顧客が実際に聞く質問に答える
FAQは想像で大量生成するのではなく、
営業。
問い合わせ。
商談。
現場。
で実際に聞かれた質問を蓄積します。
5．顧客の声や第三者情報を整える
顧客インタビュー。
具体的なレビュー。
導入企業。
メディア掲載。
受賞歴。
資格。
客観的なデータ。
など、自社の主張を裏付ける情報を増やします。
6．サイト構造とクロール環境を整える
サービス。
事例。
FAQ。
企業情報。
コラム。
が分断されていないか。
重要な情報へ内部リンクからたどれるか。
検索エンジンやAI系クローラーがアクセスできる状態か。
を確認します。
OpenAIは、ChatGPT Searchでサイトのコンテンツを発見・引用されやすくするために、OAI-SearchBotをブロックしないよう案内しています。OpenAI Help Center
7．指名されるブランドを育てる
最後は、
会社名で探される状態
をつくることです。
SEOやAIOだけではなく、
PR。
SNS。
広告。
営業。
イベント。
リアルな顧客体験。
などを通じて、
「このテーマならこの会社」
という記憶を積み上げます。
11．ラテンサムライ自身も、検索数だけを追わないようにしている
ラテンサムライでも、ブログ運営を始めた当初は、
SEO。
AIO。
Webマーケティング。
ブランド戦略。
といったテーマの記事を、それぞれ作っていました。
ただSearch Consoleを見ると、少しずつ面白い変化が出てきました。
例えば、
「webマーケティング ブランディング」
「ブランドアイデンティティ」
「3C分析」
「ターゲット 決め方」
「ブランドサイトとは」
といった検索語で表示され始めています。
検索数そのものは、まだ大きくありません。
でも僕たちにとって重要なのは、
大量のアクセスを取ることではありません。
「ブランドとマーケティングをどうつなげるか」
「マーケティング施策を何から整理すればいいのか」
という、ラテンサムライが実際に支援したいテーマで見つけてもらうことです。
そのため現在は、
ブランド
→ マーケティング
→ Web
という専門領域がGoogleにもAIにも伝わるよう、
3C分析。
セグメンテーション。
ペルソナ。
ポジショニング。
ブランド・アイデンティティ。
4P/4C。
Webマーケティング。
SEO。
AIO。
といった記事を、単独で終わらせず内部リンクでつないでいます。
これも、ラテンサムライ自身が行っている一つのAIO対策だと考えています。
12．見るべき数字は「AIに出た回数」だけではない
AIO対策を始めると、
「ChatGPTに会社名が出た」
「AI Overviewに表示された」
という数字に目が行きます。
もちろん、それも一つの指標です。
Googleでは、AIによる概要やAI Modeに関連した検索トラフィックもSearch ConsoleのWeb検索データへ含まれます。Google for Developers
またOpenAIは、ChatGPT Searchからの参照URLに utm_source=chatgpt.com を付与しており、Google Analyticsなどで流入を確認できると案内しています。OpenAI Help Center
ただ、本当に見たいのはその先です。
AI経由の訪問が増えたか。
問い合わせにつながったか。
商談につながったか。
商談の質はどうだったか。
受注につながったか。
指名検索が増えたか。
最終的には、
事業成果につながったのか
です。
これはSEOでも同じです。
月間PVが10万あっても、問い合わせがゼロなら、事業としては考え直す必要があります。
逆に、
月間検索数が10しかないキーワードでも、
その検索をしている人が本気で相談先を探しており、そこから1件の商談が生まれるなら価値があります。
AIOでも、
表示回数を増やすこと自体を目的にしない。
ここは忘れないようにしたいと思います。
13．AI時代に価値が下がるもの、上がるもの
生成AIによって、
検索順位を一覧にする。
データをExcelにまとめる。
定型レポートを作る。
一般論の記事を書く。
といった作業は、かなり効率化できるようになりました。
そのため、
作業そのもの
だけを価値として提供するサービスは、今後さらに価格競争になりやすくなるでしょう。
一方で価値が上がるのは、
データを見て、何が起きているのか判断する。
何を優先するか決める。
何をやらないか決める。
市場や競合を踏まえて、どこで戦うか決める。
顧客にとって意味のある違いを見つける。
といった仕事です。
つまり、
データを出すことより、何を読み取るか。
施策を実行することより、何を実行すべきか決めること。
AI時代には、こちらの価値がさらに高まるのではないでしょうか。
まとめ｜AI時代だからこそ、企業の「中身」をWebに残す
生成AIによって、情報の探し方は確実に変わっています。
Googleでキーワードを検索するだけでなく、
ChatGPTやGeminiへ相談し、
比較してもらい、
自分に合う候補を教えてもらう。
そんな行動はこれから増えていくでしょう。
ただし、それは、
SEOが不要になる
という話ではありません。
Google自身も、AI検索機能で従来のSEOの基本が引き続き重要であると説明しています。Google for Developers
むしろAI時代だからこそ、
誰に、どんな価値を提供しているのか。
何が得意なのか。
どんな実績があるのか。
なぜ他社と違うのか。
実際の顧客はどう評価しているのか。
といった企業の中身を、Web上にきちんと残す必要があります。
そして、その情報を、
Googleにも。
AIにも。
人にも。
理解してもらう。
さらにその先では、
比較されるたびに勝とうとするだけでなく、
「この会社に相談したい」と指名されるブランドをつくる。
ここまで含めて考えることが、AI時代のWebマーケティングだと思います。
AIで検索の形は変わる。
でも、
選ばれるためのファンダメンタルは変わらない。
むしろ、これまで以上に重要になる。
僕はそう考えています。
AIO対策ありきではなく、「何を優先すべきか」から整理します
「AIO対策をした方がいいのか」
「まずSEOを見直すべきなのか」
「Webサイト自体を変えるべきなのか」
「そもそも、自社の強みや選ばれる理由を整理した方がいいのか」
企業によって答えは違います。
ラテンサムライでは、AIOという施策ありきではなく、
ブランド・マーケティング・Web全体を見ながら、今どこに課題があり、何を優先すべきなのか
から一緒に整理します。
まだ「AIO対策を始めたい」と決まっていなくても大丈夫です。
何から手をつけるべきか分からない段階からご相談ください。
